GM'nin İşten Çıkarmalarının Arkasında Yatan Sebepler
General Motors (GM), IT departmanının %10'undan fazlasını, yani yaklaşık 600 çalışanını işten çıkardı. Bu adım, şirketin mevcut uzmanlık alanlarına uygun olmayan çalışanları temizleyerek, yapay zekaya (AI) odaklanmış yeteneklere yer açma amacı taşıyor. GM, TechCrunch'a yaptığı açıklamada bu işten çıkarmaları doğruladı; ilk olarak Bloomberg News tarafından bildirildi.
GM, işten çıkarmaların geleceğe hazırlık olarak yapıldığını belirtti. Ancak, bu durumun detayları hakkında herhangi bir bilgi paylaşmadı. Şirket, "GM, Bilgi Teknolojisi organizasyonunu geleceğe daha iyi konumlandırmak için dönüştürüyor" dedi.
Yeni Alımlar ve Yapay Zeka Odaklı Yetenekler
Bu işten çıkarmalar, kalıcı bir personel azaltımından ibaret değil. TechCrunch'a yakın bir kaynak, GM'nin IT departmanında yeni becerilere sahip kişiler için hala işe alım yaptığını belirtti. Şu anda aranan en önemli yetenekler arasında AI-native (AI'ya özgü) geliştirme, veri mühendisliği ve analitiği, bulut tabanlı mühendislik, model geliştirme, prompt mühendisliği ve yeni AI iş akışları yer alıyor. GM, AI'yı bir verimlilik aracı olarak kullanmak yerine, sıfırdan inşa edebilecek uzmanlar arıyor.
Geçmişteki Değişim ve Yeni Atamalar
GM, son 18 ayda birkaç departmanda beyaz yaka çalışanlarını işten çıkardı. Ağustos 2024'te, örneğin, yaklaşık 1,000 yazılım çalışanı işten çıkarıldı. Yazılım ekibi, Mayıs 2025'te otonom kamyon startup'ı Aurora'nın kurucu ortağı Sterling Anderson'ın baş ürün sorumlusu olarak işe alınmasından bu yana önemli değişiklikler geçirdi. Geçtiğimiz Kasım ayında, Anderson'un GM'nin farklı teknoloji işlerini tek bir organizasyona konsolide etme çabasıyla birlikte yazılım ekibinden üç üst düzey yönetici ayrıldı.
Bu süreçte, GM yeni AI odaklı alımlarla boşluğu doldurmaya çalışıyor. Daha önce Apple'da çalışan Behrad Toghi, Ekim ayında AI lideri olarak işe alındı. Ayrıca, otonom araçlardan sorumlu başkan yardımcısı olarak Rashed Haq da ekibe katıldı. Haq, GM tarafından satın alınıp kapatılan Cruise'da AI ve robotik alanında başkanlık yapmıştı.
Sektöre Yansımaları
GM'nin bu yeniden yapılandırması, kurumsal AI benimsenmesinin pratikte nasıl bir görünüm kazandığını gösteriyor. Yalnızca mevcut ekiplerin üzerine AI araçları eklemek yerine, iş gücünü sıfırdan yeniden inşa etme kararlılığı ortaya çıkıyor. GM'nin işe almayı hedeflediği yetenekler, yani ajan geliştirme, model mühendisliği ve AI-native iş akışları, büyük ölçekli işletmelerin talep ettiği alanları doğrudan işaret ediyor.
