Harvard Deneyinin Sonuçları
Acil tıp alanında yapay zeka (YZ) kullanımı, bazı karmaşık durumlarda umut verici sonuçlar ortaya koyuyor. Harvard Üniversitesi'nin gerçekleştirdiği bir çalışma, OpenAI'nın o1 modelinin, acil servislerde karşılaşılan hasta verilerini kullanarak doktorlardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koydu. Deney, Boston'daki bir hastanenin acil servisinde 76 hasta üzerinde yapıldı. YZ modeli ve iki doktor, aynı elektronik sağlık kaydını inceledi. Bu kayıt, hastaların temel bilgilerini, hayati belirtilerini ve hemşire tarafından yazılmış bir notu içeriyordu.
YZ, hastaların kesin veya yakın tanısını %67 oranında doğru belirlemeyi başardı. Doktorların tanı oranı ise %50 ile %55 arasında kaldı. İkinci testte daha detaylı bilgiler verildiğinde, YZ'nin doğruluğu %82'ye yükseldi, doktorların ise %70 ile %79 arasında doğru tanı koyabildiği görüldü. Ancak bu fark istatistiksel olarak anlamlı değildi.
Doktorların Yerini Almak İçin Henüz Hazır Değil
Bu çalışmanın temelinde, metin tabanlı tıbbi akıl yürütme yer alıyor; acil tıbbın gerçekliğini tam olarak yansıtmıyor. Araştırmacılar, YZ'nin hastanın acil durumunu, görünümünü, tonunu, beden dilini veya gerçek hayatta doktorların kullandığı diğer sinyalleri değerlendirmediğini belirtiyor. Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi'nden Dr. Adam Rodman, YZ'nin doktor, hasta ve YZ sistemi arasında bir “üçlü bakım modeli” parçası olabileceğini ifade etti.
Sonuçlar etkileyici olsa da, bu teknolojinin acil servislerde kullanılmaya hazır olmadığı vurgulanıyor. Uzmanlar, hesap verebilirlik, hasta güvenliği, YZ hataları ve doktorların YZ önerilerine aşırı hızlıca itimat etme olasılığı gibi konularda endişelerini dile getirdi. Şu anda YZ, acil durumlarda doktorların hızlıca ihtiyaç duyduğu ikinci bir görüş sunma kapasitesine sahip.
